Inteligência artificial: o mais recente fetiche de um capitalismo em decadência
2 de Outubro de 2026 Robert Bibeau
Por Khider Mesloub.
Inteligência artificial: o mais recente
fetiche de um capitalismo em decadência
Cada era produz o seu mito tecnológico. Ontem, a máquina a vapor e a industrialização deveriam inaugurar a era da abundância universal de materiais. Depois, a electricidade, os automóveis, os computadores e a Internet foram sucessivamente apresentados como os arautos de uma sociedade reconciliada consigo mesma. Hoje, é a inteligência artificial (IA) que concentra todas as expectativas. Revolucionaria a economia, substituiria o trabalho intelectual, criaria uma prosperidade sem precedentes e, segundo os profetas do Silicon Valley, em breve ultrapassaria a própria inteligência humana.
A extensão material desta febre é agora
mensurável. De acordo com o Índice de IA 2026 da Universidade
de Stanford, o investimento empresarial mundial em inteligência artificial atingiu 581,7 mil milhões de dólares em 2025, um aumento de cerca de 130% num único
ano. Só o investimento privado ascendeu a 344,7 mil milhões de dólares,
incluindo 285,9 mil milhões nos Estados Unidos. A IA, portanto, já
não é apenas uma promessa tecnológica: é um dos principais
polos contemporâneos de acumulação e investimento de capital.
No entanto, esta exaltação não é principalmente produto de uma revolução
científica. É o sintoma de uma sociedade capitalista que atingiu um ponto em
que já não acredita no homem, mas nas suas máquinas. Quanto mais o capitalismo
destrói as condições para o florescimento da inteligência humana, mais celebra
o advento de uma inteligência artificial que supostamente a sucede. A febre
pela IA parece, assim, ser uma das expressões ideológicas de um sistema
capitalista decadente que, incapaz de oferecer um futuro verdadeiramente
humano, está agora a transferir as suas esperanças para os algoritmos.
O culto da máquina contra o homem
No entanto, a IA não tem
inteligência no sentido humano do termo. Ela não pensa, não compreende, não
duvida, não deseja e não ama ninguém. Ela calcula. Realiza operações
computacionais sobre representações aprendidas a partir de imensas quantidades
de dados e produz, especialmente no caso de modelos de linguagem, sequências
estatisticamente determinadas. Por mais sofisticadas que sejam, estas operações
não demonstram, por si só, consciência, experiência vivida ou compreensão no
sentido humano do termo. Mas o discurso dominante mantém deliberadamente a
confusão. Ao falar de "inteligência", "aprendizagem",
"criatividade" ou até "consciência artificial", atribui às
máquinas qualidades exclusivamente humanas. Não há nada de inocente nesta
antropomorfização. Prepara as mentes para considerar natural substituir as
tecnologias de inteligência artificial pelos humanos em actividades que até
agora estiveram no cerne da existência humana.
No entanto, a investigação mais recente convida-nos a clarificar a
distinção entre desempenho cognitivo e compreensão humana. Os modelos
contemporâneos realizam agora com sucesso algumas tarefas complexas de
raciocínio, programação ou processamento de linguagem, mas estas performances
não constituem uma demonstração de consciência ou experiência subjectiva. Um
estudo publicado em 2025 na Nature Machine Intelligence, focado em vinte e
quatro modelos de linguagem, mostrou que estes continuam frágeis no que toca à
distinção sistemática entre crença, conhecimento e verdade. Os autores observam
estratégias de raciocínio inconsistentes e concluem que as performances obtidas
não permitem que o seu funcionamento seja assimilado a uma compreensão
epistémica robusta.
A desvalorização metódica da inteligência humana
O paradoxo é impressionante. Nunca a
sociedade capitalista exaltou tanto a inteligência, e nunca organizou tanto a
sua exclusão. Porque aprender a escrever quando o software pode escrever por
ti? Porque desenvolver um argumento pessoal se alguns segundos são suficientes
para obter um texto que já foi construído? Porque exercitar a memória,
imaginação ou pensamento crítico quando se podem delegar estes esforços a
tecnologias de inteligência artificial? O capitalismo contemporâneo já não
procura apenas mecanizar gestos; passou então a mecanizar as próprias operações
intelectuais. Depois de automatizar uma quota crescente do trabalho manual,
pretende automatizar actividades intelectuais.
Esta delegação cognitiva já não é marginal. O Índice de IA 2026 estima que a IA generativa atingiu uma taxa de adopção mundial de 53% em três anos, uma propagação mais rápida do que a do computador pessoal ou da Internet nos seus primórdios. Das organizações inquiridas, 88% disseram que usariam inteligência artificial de alguma forma até 2025 e 70% iriam usar IA generativa em pelo menos uma função profissional.
Uma nova etapa na mercantilização da
mente
Esta evolução não é acidental. O capital não apoia nenhuma actividade que
escape à sua lógica de valorização. Durante muito tempo, as faculdades
intelectuais permaneceram relativamente protegidas desta mercantilização directa.
Agora, pensar, escrever, traduzir, desenhar, música ou programação estão, por
sua vez, a tornar-se mercados onde as grandes plataformas vendem capacidades
cognitivas como serviços. O próprio pensamento tende assim a tornar-se uma
mercadoria. O que antes era um esforço pessoal está a transformar-se num serviço
automatizado facturado por subscrição. A IA não é inteligência de máquinas; é,
em parte, a inteligência humana acumulada, objectificada, recombinada e
desenvolvida pelo capital. Por detrás da aparente autonomia do algoritmo
reside, na realidade, o imenso património intelectual produzido por gerações de
seres humanos: textos, obras, conhecimento científico, invenções, imagens,
linguagens e programas. Assim, o capital apropria-se dessa inteligência social
acumulada, transforma-a em poder produtivo automatizado e devolve-a sob a forma
de um serviço de mercado. É precisamente aqui que reside o fetiche pela
inteligência artificial. Um poder resultante da acumulação histórica do
conhecimento, criações e trabalho da humanidade surge subitamente como uma
propriedade autónoma da máquina. Relações sociais, milhões de trabalhadores,
gerações de cientistas, escritores, artistas, engenheiros e criadores cujas
produções condensa desaparecem atrás da chamada "inteligência" do
algoritmo. Tal como a mercadoria parece possuir por si um valor que, na
realidade, resulta das relações sociais, a IA parece possuir por si uma
inteligência cuja matéria-prima é, no entanto, em grande parte constituída pela
inteligência humana acumulada. A criatura tecnológica parece então emancipar-se
dos seus criadores e erguer-se diante deles como um poder independente.
Os conflitos legais que surgiram em torno dos dados de treino conferem
agora notável materialidade a esta questão. Escritores, artistas, fotógrafos,
editoras, jornais e músicos apresentaram múltiplas acções judiciais contra
empresas de inteligência artificial para contestar o uso das suas produções no
treino de modelos. As primeiras decisões judiciais dos EUA proferidas em 2025
reconheceram, em certas circunstâncias, que a formação sobre obras adquiridas
legalmente poderia enquadrar-se no uso legítimo – a excepção americana ao
direito de autor que autoriza certos usos sem a autorização do titular dos
direitos – ao mesmo tempo que distinguiam esta situação do uso de corpora
obtidos ilegalmente. O debate jurídico mantém-se em aberto, mas a sua própria
existência revela aquilo que a expressão "inteligência artificial"
facilmente esconde: por trás da máquina está uma quantidade gigantesca de
produção humana pré-existente.
A ilusão da substituição do homem
Os despedimentos atribuídos à
inteligência artificial também servem um discurso ideológico conveniente.
Levam-nos a acreditar que a destruição de empregos é resultado de uma
inevitabilidade tecnológica. A realidade é diferente. Durante várias décadas, o capitalismo tem vindo a destruir empregos muito
antes do aparecimento da IA. Relocalizações, reestruturações, financeirização,
austeridade, a constante busca por rentabilidade e especulação explicam a crise
laboral muito mais do que os algoritmos. Acima de tudo, a inteligência
artificial oferece uma nova narrativa que permite naturalizar escolhas
económicas que estão acima de todas as decisões humanas.
Os dados disponíveis levam-nos a
desconfiar das profecias que anunciam o desaparecimento iminente do trabalho
humano. Em Maio de 2025, a Organização Internacional do Trabalho estimou
que cerca de um em cada quatro trabalhadores
em todo o mundo trabalhava em profissões com algum grau de exposição à IA
generativa, mas concluiu que a transformação dos empregos era, nesta fase, muito mais
provável do que a sua eliminação directa. Em Junho de 2026, após rever os
primeiros dados empíricos disponíveis em vários países, a OIT ainda concluiu que a deslocação
massiva de empregos continuava limitada.
No entanto, as transformações estão a
começar a aparecer em certas categorias. Um estudo do Stanford Digital Economy
Lab, baseado nos dados salariais de milhões de trabalhadores americanos,
observou em Agosto de 2026 que ainda não houve destruição generalizada de
empregos em toda a economia. Ao mesmo tempo, no entanto, observou que o emprego
de jovens entre os 22 e os 25 anos em profissões com elevada exposição à IA era
19% inferior ao que teria sido se tivesse crescido ao mesmo ritmo que os seus
homólogos em profissões menos expostas. O efeito da IA no
trabalho parece, portanto, por agora menos como um desaparecimento uniforme do
emprego do que como uma recomposição profundamente desigual do mercado de
trabalho.
Uma bolha especulativa gigantesca
O entusiasmo actual também responde a uma lógica financeira. Centenas de
milhares de milhões de dólares estão a ser investidos em IA, enquanto as
avaliações das acções das empresas tecnológicas estão em máximos históricos. As
promessas multiplicam-se à medida que os lucros esperados aumentam. Como todas
as grandes bolhas especulativas, a bolha da inteligência artificial baseia-se
em grande parte na antecipação de lucros futuros, cuja verdadeira extensão
ninguém pode garantir. O discurso messiânico aqui acompanha a especulação
financeira.
Os números alcançados conferem uma dimensão espectacular ao fenómeno. Em
2025, a Microsoft anunciou cerca de 80 mil milhões de dólares em investimentos
para desenvolver os seus centros de dados para IA. A Meta prevê entre 66 mil
milhões e 72 mil milhões de dólares em despesas de capital, enquanto a Alphabet
elevou a previsão para 85 mil milhões de dólares. A nível mundial, a Goldman
Sachs estimou, no final de 2025, que o investimento em infraestruturas
relacionadas com IA poderia atingir 4.000 mil milhões de dólares até 2030.
Em 2026, esta corrida desenfreada acelerou ainda mais. De acordo com
estimativas do Bank of America reportadas em Setembro de 2026, a Microsoft,
Alphabet, Amazon, Meta e Oracle poderão gastar juntos cerca de 795 mil milhões
de dólares em investimento de capital só em 2026 e quase 1.080 mil milhões em
2027. Estes montantes não são exclusivamente para inteligência artificial, pois
as empresas não alocam sistematicamente os seus investimentos, mas grande parte
da expansão de centros de dados, servidores e equipamentos de TI é agora
impulsionada por IA.
No entanto, descrever definitivamente
este fenómeno como uma "bolha especulativa" continua a ser uma interpretação
económica e não um facto comprovado. Ao contrário de muitas empresas na bolha
dot-com do final dos anos 90, os grandes investidores de hoje têm negócios
extremamente lucrativos, e a IA já está a gerar receitas significativas. A
Microsoft reportou em 2026 que o seu negócio de IA ultrapassou uma taxa
anualizada de 37 mil milhões de dólares em receitas. Mas a diferença entre o
capital empregado e as receitas directamente atribuídas à IA está agora a
alimentar abertamente as questões dos investidores. Uma análise da Reuters
publicada em Julho de 2026 estimou que as despesas de capital combinadas da
Microsoft, Alphabet, Amazon, Meta e Oracle poderão exceder o seu fluxo de caixa
livre combinado em 2027, caso as trajectórias actuais continuem. A questão já
não é se uma massa gigantesca de capital está comprometida com a IA: é se a rentabilidade futura permitirá justificar esta acumulação a longo
prazo.
O pensamento humano é insubstituível
A IA revela uma confusão fundamental do nosso tempo: acreditar que produzir
linguagem é produzir pensamento. Pensar não é simplesmente uma questão de
processar informação ou produzir frases coerentes. É viver, experienciar, amar,
sofrer, duvidar, recordar, agir e transformar o mundo. Todo o pensamento humano
é inseparável de uma existência singular, de um corpo, de uma história pessoal
e de uma história colectiva. Nenhuma IA tem tanta profundidade existencial. A
IA pode reproduzir as formas de uma obra; não pode viver a experiência humana
que lhe deu vida.
Os ganhos de produtividade observados não invalidam esta distinção. Estudos
de Stanford mostram ganhos de cerca de 14 a 15 por cento no apoio ao cliente,
26 por cento em certas actividades de programação e ainda mais em algumas
tarefas de produção de marketing. Mas estes ganhos são particularmente
importantes em actividades estruturadas cujos resultados podem ser facilmente
medidos. Uma experiência com 7.137 trabalhadores em 66 empresas também revelou
que o acesso a uma ferramenta de IA generativa permitia aos utilizadores
dedicar cerca de duas horas menos por semana a enviar emails, sem provocar uma
transformação mensurável de todas as suas tarefas. A eficiência computacional e
o pensamento humano são, portanto, duas questões que não devem ser confundidas.
Esta infraestrutura supostamente "imaterial" tem finalmente uma
materialidade considerável. De acordo com a Agência Internacional de Energia,
os centros de dados consumiram cerca de 485 terawatt-hora de electricidade em
todo o mundo em 2025. O seu consumo aumentou 17% num único ano, enquanto o dos
centros de dados específicos para IA aumentou cerca de 50%. A IEA prevê cerca
de 950 TWh para todos os centros de dados em 2030, aproximadamente o dobro do
seu consumo em 2025. A chamada inteligência desmaterializada baseia-se,
portanto, numa infraestrutura industrial muito material: semicondutores,
centros de dados, redes eléctricas, sistemas de arrefecimento, metais, água,
energia e investimentos colossais.
Uma sociedade que delega a sua memória, escrita, pensamento e criatividade
aos algoritmos não está apenas a preparar-se para a mudança tecnológica.
Organiza o definhamento das faculdades que permitiram à humanidade produzir as
suas ciências, as suas artes, as suas filosofias e as suas revoluções. Uma
civilização que deixa de pensar por si própria não anuncia o advento de uma
inteligência superior; pelo contrário, revela o seu próprio esgotamento
histórico.
Uma civilização que renuncia a si
própria
O entusiasmo pela inteligência artificial revela, em última análise, uma
crise mais profunda do que a da tecnologia. Uma civilização que prefere textos
produzidos por máquinas a obras imperfeitas mas humanas, que valoriza a
velocidade mais do que a reflexão, a automação do que a aprendizagem, o
resultado imediato do que o esforço criativo, é uma civilização que deixa de
acreditar nas capacidades criativas dos seres humanos.
A inteligência artificial não é responsável por este desenvolvimento. É a
revelação disso. O problema não é que o sistema capitalista tenha criado
máquinas capazes de realizar certas operações intelectuais. O problema é que
este sistema social historicamente esgotado transforma este poder colectivo da
humanidade num instrumento para a valorização do capital e acaba por apresentar
o próprio homem como o elemento obsoleto do processo. Assim, a ameaça
fundamental não reside numa inteligência artificial que se tornaria superior
aos seres humanos, mas sim na sociedade de mercadorias que acaba por
desvalorizar o pensamento humano ao ponto de o tornar ela própria supérflua. Este
sistema social tem um nome: capitalismo, que já não vê o homem como um sujeito
criativo, mas como um custo a reduzir, produtividade a optimizar e, amanhã,
inteligência que se tornou economicamente supérflua.
Khider Mesloub
Fonte: L’intelligence artificielle: le dernier fétiche d’un capitalisme en décomposition – les 7 du quebec
Este artigo foi traduzido para Língua Portuguesa por Luis Júdice


