19 de Maio de
2023 Oeil de faucon
Este artigo, como muitos outros, é um contributo para o debate sobre o que representam a IA e o comunismo. Para colocar a questão em perspectiva, alguns pensam que estamos a entrar num pós-capitalismo, outros rejeitam esta ideia e falam de um pós-comunismo, devido ao desaparecimento previsível da classe que cria mais-valia. É de notar que este debate já se arrasta há alguns anos. G.Bad
Daniel Morley 05 de Maio de 2023
Os recentes desenvolvimentos no domínio da inteligência artificial geraram
um misto de medo e entusiasmo em todo o mundo. Neste artigo, Daniel Morley
examina a afirmação de que a IA é "consciente" ou
"sobre-humana", destaca o verdadeiro potencial desta tecnologia e
explica como estamos, de facto, a ser escravizados pela máquina no contexto do
capitalismo.
A inteligência artificial (IA) tem sido objecto de muito debate e
especulação nos últimos anos, com muitos a afirmarem que em breve se tornará
consciente e poderá mesmo ultrapassar a inteligência humana. No entanto, temos
de abordar esta questão de uma perspectiva materialista, analisando as causas e
condições subjacentes que seriam necessárias para que tal desenvolvimento
ocorresse.
É improvável que a IA consiga atingir a verdadeira consciência, uma vez que
a consciência é um produto do mundo material e das condições específicas da
evolução humana. A nossa consciência é moldada pela forma como percepcionamos o
mundo, o nosso ambiente, as nossas interacções sociais e a nossa história. Sem
estas condições específicas, a IA não teria o mesmo tipo de consciência que os
seres humanos. Além disso, o capitalismo vê a IA como um instrumento para
aumentar os lucros e o controlo sobre a força de trabalho, e não como um meio
para melhorar a vida dos trabalhadores.
As linhas acima não foram, ironicamente, escritas por mim, mas sim pelo novo
'chatbot', ChatGPT, depois de receber o seguinte convite:
"Por favor, escreva um artigo crítico sobre a capacidade da IA de se
tornar consciente, numa base materialista, ao estilo de Daniel Morley."
O ChatGPT demorou menos de dez segundos a produzir este artigo. A qualidade
da escrita é tão convincente que levou inevitavelmente alguns a declarar estes
chatbots sencientes e, mais ainda, a especular que esta tecnologia irá, mais
cedo ou mais tarde, substituir seres humanos inferiores, ou mesmo reduzi-los a
escravos. De facto, após a sua integração no motor de busca Bing da Microsoft,
o próprio ChatGPT afirmou ser senciente, ao mesmo tempo que professava todo o
tipo de desejos bizarros.
Apesar da novidade desta poderosa IA, a promessa e a ameaça da automatização
são tão antigas como a revolução industrial. Desde o advento da produção
mecanizada, a humanidade tem sonhado com o seu potencial para nos libertar do
trabalho penoso e tem desesperado por ser substituída pela máquina. A noção de
máquina inteligente ou mesmo superinteligente leva estes sonhos e pesadelos ao
extremo. Mas, até há pouco tempo, estes eram apenas sonhos distantes.
Em 2012, as redes neuronais que utilizam uma técnica chamada
"aprendizagem profunda" tornaram-se muito mais viáveis e rapidamente
produziram resultados muito mais impressionantes do que as formas anteriores de
IA. Esta revolução levou muitos no mundo da tecnologia a saudar a chegada
iminente da IA superinteligente, tal como os cultos milenaristas saudavam a
segunda vinda de Cristo. Para eles, esta tecnologia milagrosa promete resolver
todos os nossos problemas e, por isso, só pode ser acolhida com entusiasmo.
Este "culto da IA" inclui um sub-sector de esquerda, que espera que a
tecnologia "automatize" a necessidade de derrubar o capitalismo e nos
dê aquilo a que chamam comunismo "totalmente automatizado".
De um modo geral, porém, a perspectiva de uma IA superinteligente suscita
muito mais receio do que entusiasmo. Estas reacções vão desde o pressuposto
generalizado de que a IA conduzirá a uma onda de desemprego e desigualdade sem
precedentes, até à ideia de que a IA surgirá como uma espécie de raça-mestra
cruel, escravizando a humanidade, como mostram filmes como Terminator e Matrix.
Embora esta ideia seja ficção científica, está também muito difundida.
A IA canaliza medos profundamente enraizados, gerados não pela tecnologia
em si, mas pela sociedade capitalista e pela sua alienação profundamente
enraizada. No capitalismo, a humanidade não tem controlo sobre a sua própria
tecnologia, devido à anarquia do mercado. A tecnologia é utilizada não para
satisfazer as necessidades da humanidade, mas para obter lucros, sem ter em
conta os efeitos a longo prazo. Por conseguinte, para compreender o verdadeiro
efeito desta tecnologia, é necessário compreender como o capitalismo
desenvolveu a IA e como a irá utilizar.
A IA não é consciente
O receio popular de que a IA se torne consciente baseia-se numa ideia muito
unilateral do que é a consciência. Este ponto de vista implica que a única
diferença entre um computador e uma pessoa que pensa é o facto de o cérebro
ser, de alguma forma, mais poderoso e sofisticado do que um computador e que,
por conseguinte, ao tornar os computadores cada vez mais poderosos, um dia eles
igualarão ou mesmo ultrapassarão as capacidades do cérebro e, por conseguinte,
serão conscientes.
Na realidade, a forma como o ser humano pensa é muito diferente da forma
como a IA processa a informação. O pensamento humano desenvolve-se com base na
actividade prática e social, orientada para a satisfação das necessidades
humanas.
Formamos ideias que exprimem as relações entre as coisas e, em particular,
compreendemos o que é útil e significativo nessas relações, porque precisamos
de compreender o mundo para sobreviver nele.
É precisamente isto que falta mesmo à IA mais avançada. Na melhor das
hipóteses, a IA faz um pouco do que a inteligência faz, embora por vezes a um
nível sobre-humano: recolhe dados passivamente, sem compreender o contexto ou o
verdadeiro objectivo da tarefa que lhe foi atribuída, e procura padrões. Mas
esses padrões não são ideias que explicam a necessidade das coisas. Não faz
ideia de que os dados representam objectos reais relacionados entre si e com
propriedades objectivas. Não faz ideia porque é que estes padrões existem ou o
que significam.
Isto pode ser facilmente provado se fizermos a uma IA que gera imagens ou
texto perguntas que exijam uma compreensão dos conceitos de parte e do todo e
das suas relações.
Se pedirmos a uma IA deste tipo para desenhar uma bicicleta, ela desenhará
uma bicicleta muito precisa. Se lhe pedirmos para desenhar uma roda, desenhará
uma roda. Mas se lhe pedirmos para desenhar uma bicicleta e etiquetar as rodas,
ela desenhará simplesmente uma bicicleta com etiquetas sem sentido colocadas
aleatoriamente à volta da bicicleta. Ela não compreende que uma roda faz parte
de uma bicicleta, ele limita-se a desenhar uma forma que parece uma roda, sem
compreender o que desenhou. Ela não percebe para que serve uma bicicleta, e
muito menos porque é que isso nos interessa.
Gary Marcus, professor de ciências neuronais e "céptico em relação à
IA", pediu a uma IA de criação de imagens que desenhasse um astronauta num
cavalo, o que esta fez. Mas quando lhe pediu para desenhar um cavalo a montar
um astronauta, a IA limitou-se a desenhar outra imagem de um astronauta num
cavalo. Ela não compreende as diferentes relações entre estas partes,
limitando-se a produzir imagens com base no tipo de imagem que tende a ser
associada a estas palavras. Também não sabe o que é um astronauta, quão difícil
é tornar-se um, porque é que não faz sentido um astronauta montar um cavalo (e
muito menos um cavalo montar um astronauta) ou qualquer outra coisa sobre a
imagem.
É verdade que a IA mais recente supera os humanos em algumas tarefas. Mas,
numa análise mais aprofundada, este desempenho é frágil e resulta precisamente
do facto de a IA não estar consciente nem viva. O Alpha Go conseguiu uma das
conquistas mais famosas da IA ao derrotar o melhor jogador de Go do mundo em
2016. Esta IA "precisou de 30 milhões de jogos para atingir um desempenho
sobre-humano, muito mais jogos do que um único ser humano alguma vez jogará
numa vida"[1].
Um ser humano nunca poderia jogar tantos jogos, não só porque o nosso tempo
de vida é limitado, mas também porque ficaríamos aborrecidos e precisaríamos de
comer, trabalhar e falar com pessoas. Estas máquinas sem reacção são tão
poderosas porque podem ser concebidas para testar coisas repetidamente e ler
grandes quantidades de texto, de modo a poderem revelar padrões ou formas úteis
de fazer as coisas.
A relação entre conceitos é uma parte extremamente importante da
consciência, mas perde-se completamente na IA. Como a IA não "pensa"
em termos de conceitos gerais, mas deriva padrões de conjuntos de dados
específicos, é propensa a um problema conhecido como "sobreajuste",
ou seja, quando uma IA aperfeiçoa a sua "compreensão" de uma
determinada tarefa, mas não tem a capacidade de a transferir para algo um pouco
diferente.
Uma IA foi treinada para jogar um jogo de vídeo simples, que conseguia
fazer melhor do que qualquer humano. Mas quando o jogo foi modificado de modo a
que algumas partes tivessem apenas um pixel a menos, a IA revelou-se
subitamente inútil. Embora a vitória do Alpha Go em 2016 tenha sido amplamente
elogiada, quase não foi noticiado que, desde então, o mesmo programa tem sido
constantemente derrotado por jogadores humanos amadores que descobriram formas
de enganar a IA. Curiosamente, estes mesmos truques falham completamente quando
utilizados contra jogadores humanos de quase todos os níveis. Isto mostra que o
Alpha Go não compreende o jogo de Go em geral, mas foi treinado a um nível
muito elevado num conjunto de tácticas para uma tarefa que não compreende.
Isto diz-nos o que é realmente a IA que estamos a desenvolver. O debate
fantasioso sobre se a IA é, ou virá a ser, consciente, obscurece o facto de que
o que está a ser desenvolvido é apenas mais uma ferramenta para melhorar as
capacidades dos seres humanos. O facto de a IA exceder frequentemente as
capacidades dos seres humanos em determinadas áreas não prova que seja super
inteligente, mas precisamente que é uma ferramenta ou máquina inconsciente.
Afinal, o objectivo das máquinas sempre foi serem mais poderosas, mais
precisas, mais rápidas do que os humanos em determinadas tarefas. As
calculadoras de bolso há muito que ultrapassaram a capacidade dos humanos de
somar e subtrair, mas não são inteligentes ou conscientes.
A IA tem pouco a ver com a compreensão consciente. Não é capaz de desejar
dominar e oprimir a humanidade. De facto, não deseja nem teme nada. Qual é
então a sua verdadeira importância? Que impacto real terá na nossa sociedade?
Potencial revolucionário
Não há dúvida de que a IA deu saltos extraordinários nos últimos dez anos.
O grande avanço foi a capacidade de utilizar métodos de "aprendizagem
profunda" graças aos progressos do hardware. Este método tinha sido
teorizado e, em certa medida, aplicado durante algumas décadas, mas as restrições
de hardware limitavam as suas capacidades. Por volta de 2012, esta situação
alterou-se, nomeadamente porque as unidades de processamento gráfico (GPU)
avançaram o suficiente para permitir um salto quântico nas capacidades de
aprendizagem profunda, que se tornou então uma realidade. Esta revolução
produziu uma IA muito superior.
Este não é o lugar para explicar em profundidade como funciona exactamente
a aprendizagem profunda. Tudo o que é necessário compreender é que, em geral,
aprende sozinha, mais ou menos a partir do zero, por oposição aos princípios
lógicos elaborados previamente pelos humanos. Basicamente, tudo o que os
engenheiros têm de fazer é fornecer-lhe o tipo certo de informação, como
imagens com rostos humanos (normalmente pré-rotuladas, mas não
necessariamente), e dar-lhe "incentivos" para identificar
correctamente imagens, sons, etc.
A IA recebe milhares ou milhões de informações e a sua "rede
neural" (assim chamada porque imita algumas das características dos
neurónios humanos) é concebida para identificar, utilizando níveis de
abstracção, características gerais ou padrões nessas informações. Se for
alimentada com imagens de rostos humanos, identificará gradualmente as
características mais comuns dos rostos (sem ter qualquer ideia do que é um
rosto). Inicialmente, pode notar a recorrência de linhas verticais a uma
distância comum uma da outra (ou seja, as duas extremidades do rosto humano),
depois outra característica será abstraída. Quanto mais informação recebe, mais
preciso se torna o modelo geral que forma.
O poder deste método reside na sua natureza não supervisionada. Por
conseguinte, pode ser desenvolvido e aplicado muito rapidamente a uma vasta
gama de problemas. De facto, estas IA podem ser treinadas com grandes
quantidades de informação específica, muito mais do que um ser humano alguma
vez poderia fazer, permitindo-lhes identificar padrões em fenómenos que os
seres humanos não podem ou demorariam muito tempo a compreender.
Muitas das capacidades sobre-humanas da IA já estão implantadas na
sociedade. A capacidade da tecnologia para resolver problemas graves é real.
Uma das realizações mais famosas é o Alpha Fold, desenvolvido pela filial
DeepMind da Google.
As proteínas, que são essenciais à vida e desempenham uma vasta gama de
funções biológicas, têm a sua função e comportamento determinados pela sua
forma. Devido à sua enorme complexidade, é virtualmente impossível para um
cientista prever exactamente qual será a forma da composição de aminoácidos de
uma determinada proteína.
Mas treinando os supercomputadores da DeepMind com as formas das proteínas
que conhecemos (cerca de 170 000 de 200 milhões de proteínas) durante algumas
semanas, conseguiram prever a forma (e, por conseguinte, a função) das
proteínas com um elevado grau de exactidão, com base apenas no conhecimento dos
seus aminoácidos.
A DeepMind disponibilizou gratuitamente o seu hardware a biólogos de todo o
mundo e afirma que cerca de 90% deles já o utilizaram. Esta tecnologia, nas
mãos de cientistas de todo o mundo, tem um enorme potencial para acelerar o
desenvolvimento de melhores medicamentos e a compreensão das doenças. Já foi
utilizada para nos ajudar a compreender o Covid-19.
Outro "Santo Graal" para a ciência que a mais recente IA poderá
ajudar a alcançar é a fusão nuclear, o método há muito teorizado para produzir
grandes quantidades de energia limpa. A dificuldade da fusão reside no controlo
e na manutenção das imensas temperaturas necessárias, o que envolve muitos
parâmetros, como a forma do reactor. Esta é uma tarefa ideal para a
aprendizagem profunda, uma vez que o enorme número de variáveis pode ser
alterado de uma forma virtualmente infinita, pelo que encontrar manualmente a
configuração ideal poderia levar um tempo quase infinito.
E, de facto, a DeepMind foi capaz de treinar uma IA com dados relevantes. A
sua IA executou essencialmente milhões de simulações de reactores de fusão
modificados de diferentes formas para determinar quais as configurações
susceptíveis de atingir o nível desejado de calor e estabilidade, um passo que
foi reconhecido como importante [2].
Se esta IA conseguir realizar a fusão nuclear na sociedade, será um enorme
avanço que fornecerá grandes quantidades de energia limpa ao mundo.
A DeepMind colaborou com o Moorfields Eye Hospital, em Londres, para
descobrir padrões biológicos ocultos, cuja presença numa pessoa indica que esta
tem uma elevada probabilidade de desenvolver um determinado problema ocular no
futuro. Isto permite aos médicos tratar as doenças antes de estas ocorrerem e causarem
danos, o que não só beneficia os doentes como também poupa muitos recursos
médicos.
Em geral, a IA mais recente destaca-se pelo reconhecimento de padrões muito
avançados e pela previsão com base nesses padrões. Pode e deve ser aplicada a
todos os tipos de actividades para descobrir formas mais eficientes de
organizar a produção.
É possível poupar grandes quantidades de energia permitindo que a IA
analise os padrões de utilização de energia num edifício ou conjunto de
edifícios e, com base nisso, descubra uma forma mais eficiente de
funcionamento. A concepção de todo o tipo de objectos, como os aviões, pode ser
mais eficiente, o que também permite poupar energia e outros custos. Se
aplicada de forma sistemática a todos os sectores da economia e dos serviços
públicos, poderá haver um aumento maciço das receitas e uma poupança de
energia.
A capacidade da aprendizagem profunda para reconhecer padrões complexos e
prever coisas quando faltam alguns dados também oferece um enorme potencial
para desenvolver a criatividade humana. A tradução automática é um exemplo
claro e já existente (embora muito melhorado). Qualquer pessoa com uma ligação
à Internet já pode traduzir instantaneamente um grande número de textos com uma
precisão razoável, permitindo o acesso às ideias de milhões de pessoas.
Isto deve-se ao facto de a IA de aprendizagem profunda poder ser treinada
com grandes quantidades de dados de comparações linguísticas, identificar
correlações entre palavras e frases em diferentes línguas e, assim, prever com
fiabilidade que palavra ou frase na outra língua significa a mesma coisa. O
mesmo princípio torna possível traduções áudio quase instantâneas, de modo a
que se possa usar um auricular, ouvir alguém falar numa língua estrangeira e
ouvir uma tradução em directo do que está a ser dito.
A Microsoft já desenvolveu um dispositivo que permite às pessoas com
deficiência visual verem o mundo a ser-lhes contado através de uma aplicação.
Assim, se apontar uma câmara para um objecto, esta pode ler a sua etiqueta.
Presumivelmente, pode até dizer-lhe para qual dos seus amigos está a olhar e
qual a sua expressão facial. Não há dúvida de que esta tecnologia, na sua forma
actual, não é fiável e é incómoda, mas irá certamente melhorar rapidamente. O
potencial para libertar as pessoas para realizarem elas próprias várias tarefas
é claramente considerável.
Até os segredos dos antigos estão a ser descobertos pela IA. Utilizando uma
tecnologia muito semelhante à do texto preditivo, a DeepMind conseguiu ajudar
os arqueólogos a decifrar escritos antigos em que faltavam partes ou que não
eram compreendidos de outra forma [3]. [Desde que seja possível fornecer à IA
de aprendizagem profunda dados suficientes sobre um determinado mistério, há
uma boa hipótese de o mistério poder ser resolvido utilizando o poder da IA
para descobrir padrões ocultos.
Não há dúvida de que, quando se trata de ajudar a criatividade humana, as
perspectivas abertas por software como o Chat GPT e o Dall-E são muito
aliciantes. Baseando-se na vasta quantidade de dados visuais (no caso do Dall-E
e de outras IAs produtoras de imagens) e na linguagem escrita disponível na
Internet (no caso de chatbots como o Chat GPT), estas IAs podem criar quase
instantaneamente novas imagens e texto em resposta a um pedido do utilizador.
Ao reunir todas as imagens rotuladas, por exemplo, como "gato" na
Internet, ou todas as obras de um determinado artista, a Dall-E detecta padrões
distintos, como a forma como o pêlo de um gato reage à luz natural ou as
tendências de um determinado artista. Isto permite-lhe produzir
"criativamente" uma nova imagem de um gato numa dada situação, por
exemplo "um gato pintado ao estilo de Van Gogh". O GPT Cat pode,
pelas mesmas razões, escrever instantaneamente um poema ao estilo de Hamlet,
sobre qualquer assunto, com uma habilidade espantosa.
O potencial destas tecnologias para desenvolver o poder da criatividade
humana é notável. A IA para a criação de imagens dá aos artistas e escritores a
capacidade de reiterar ideias rapidamente. As imagens criadas tendem a ser um
pouco genéricas, uma vez que se baseiam na agregação de imagens existentes, mas
a capacidade de combinar tipos ("um gato num quadro de Van Gogh",
"um jogo de futebol disputado numa cidade cyberpunk", etc.) em muitas
novas imagens de alta qualidade é claramente muito útil para quem precisa de
criar protótipos ou provas de conceito.
Do mesmo modo, a IA de produção de texto, como o Chat GPT, pode ajudar
qualquer pessoa a escrever rapidamente um texto coerente para qualquer fim. De
facto, pode até ajudar os programadores a escrever código. Já o faz tão bem que
se tornará possível a pessoas sem conhecimentos de programação produzir sítios
Web e talvez até software funcional, como jogos de vídeo. Tudo o que terão de
fazer é escrever, em linguagem natural, o que pretendem que o seu sítio
Web/software faça e tenha o aspecto que pretende, e a IA escreverá o código
para produzir o efeito desejado.
É difícil exagerar o potencial revolucionário desta tecnologia, quando
utilizada da forma correcta e com o objectivo certo.
O obstáculo do capitalismo
Marx explicou que um determinado sistema social proporciona um quadro para
o desenvolvimento das forças produtivas. Mas, numa determinada fase, as forças
produtivas ultrapassam as relações de produção em que têm de operar, e essas relações
de produção tornam-se então um obstáculo a um maior desenvolvimento. O modo de
produção capitalista favoreceu um imenso desenvolvimento das forças produtivas,
muito para além do nível da sociedade feudal, mas durante algum tempo foi um
travão. É por isso que o investimento e os ganhos de produtividade são tão
cronicamente baixos, apesar da criação de novas tecnologias incríveis.
A IA e outras tecnologias digitais, como a Internet, são meios de produção
demasiado avançados para que o capitalismo os possa utilizar correctamente. De
facto, o capitalismo é a produção para o lucro privado. Se um investimento
potencial não puder ser rentabilizado, não será realizado. E o lucro só pode
ser obtido através da exploração da força de trabalho dos trabalhadores e da
venda dos produtos desse trabalho no mercado.
Tecnologias como a Internet e a inteligência artificial desafiam este
processo, uma vez que utilizam a automatização a um nível muito elevado. Por
exemplo, a Internet tornou possível copiar e partilhar grandes quantidades de
informação muito rapidamente, com pouco ou nenhum trabalho. Qualquer pessoa
pode partilhar um filme ou uma peça de música com inúmeras pessoas em todo o
mundo, sem perda de qualidade e sem esforço. É por isso que a existência da
Internet tornou praticamente supérfluo, de um dia para o outro, um dos
elementos-chave das indústrias da música e do cinema - a cópia e a distribuição
de registos.
Este facto colocou um enorme problema a este ramo do capitalismo: como
poderia continuar a ter lucro quando qualquer pessoa podia obter uma cópia de
um álbum gratuitamente? Os capitalistas tentaram resolver este problema
simplesmente criminalizando a partilha peer-to-peer de media online e criando
uma série de serviços de streaming, cada um com o monopólio do seu
"próprio" material, pelo qual os espectadores/ouvintes têm
efectivamente de pagar uma renda perpétua. Esta medida tem-se revelado
razoavelmente eficaz na preservação dos lucros das empresas, mas, de outro
ponto de vista, é um impedimento irracional à distribuição e produção de obras
criativas, que apenas serve para nos impedir de concretizar o potencial da
nossa própria tecnologia.
Do mesmo modo, as mais recentes tecnologias de inteligência artificial
ameaçam reduzir o valor de muitas profissões e sectores da economia
capitalista. Se grande parte do texto e das imagens utilizados nas publicações
puderem ser produzidos instantaneamente por uma IA, por exemplo, e se os
escritores puderem produzir ideias de enredo com a mesma rapidez, o valor do seu
trabalho será significativamente reduzido. E se a formação e as competências
exigidas aos trabalhadores para produzir estes bens se reduzirem à simples
dactilografia de mensagens, o valor da sua força de trabalho será também
drasticamente reduzido.
Numa sociedade socialista, isto não seria necessariamente mau. O artista,
por exemplo, não teria de recear os poderes da IA para produzir "obras de
arte" em qualquer altura, uma vez que a arte não seria produzida com fins
lucrativos ou como meio de subsistência. A arte perderia a sua ligação
fetichista à propriedade privada e seria produzida para si própria, ou melhor,
para a sociedade. Seria a expressão autêntica das ideias e dos talentos das
pessoas e um meio de comunicação. Como tal, as obras genéricas da IA não seriam
uma ameaça, mas sim ferramentas auxiliares para o artista.
No capitalismo, porém, a existência do artista é precária e subordinada aos
caprichos do mercado. Ele deve proteger ciosamente o seu direito exclusivo de
vender as suas obras, ou o seu sustento pode ser destruído.
Longe de libertar a humanidade, a IA sob o capitalismo só irá exacerbar a
sua tendência inerente para o monopólio e a desigualdade. A melhor IA para
gerar imagens, texto e resolver problemas é e continuará a ser desenvolvida por
grandes monopólios como a Google e a Microsoft, que têm os melhores
engenheiros, o melhor hardware e as maiores bases de dados.
Estas empresas utilizarão a sua posição de monopólio para obter lucros de
monopólio, como é óbvio, e os benefícios da tecnologia, nomeadamente a
aceleração e a redução dos custos de produção, serão utilizados por outras
empresas para despedir alguns trabalhadores e fazer baixar os salários de
outros trabalhadores.
De outro ponto de vista, a tecnologia também já está a ser utilizada para
acelerar o trabalho e, assim, aumentar a taxa de exploração. As câmaras e
outros sensores podem controlar de forma barata e eficaz o processo de trabalho
de milhares de trabalhadores, disciplinando-os para que produzam mais pelo
mesmo salário.
A Amazon é bem conhecida por isso, e com razão: "em 2018, a empresa
teve duas patentes aprovadas para um rastreador de pulseira que emite impulsos
sonoros ultrassónicos e transmissões de rádio para monitorizar as mãos de um
apanhador em relação ao inventário, fornecendo "feedback háptico"
para "empurrar" o trabalhador para o item certo."[4] À medida
que a vigilância automatizada avança e se torna mais barata, será implantada em
toda a economia, aumentando o stress e a alienação dos trabalhadores em todo o
lado.
O capitalismo está a pegar numa tecnologia revolucionária cujo verdadeiro
potencial é harmonizar e racionalizar a produção e aumentar os poderes
criativos da humanidade e, em vez disso, está a usá-la para disciplinar ainda
mais o trabalhador, para atirar mais trabalhadores para a sucata, para tornar a
existência do artista ainda mais precária e para concentrar cada vez mais poder
nas mãos de corporações gigantes. O efeito não será, portanto, o de trazer
estabilidade e abundância à economia, mas sim o de aumentar o antagonismo e a
desigualdade na sociedade.
Ao monopolizar ainda mais a economia, ao fazer baixar ainda mais os
salários e ao concentrar cada vez mais riqueza em menos mãos, a IA no
capitalismo irá exacerbar a anarquia do mercado.
Já vimos isso na actual crise económica. Durante a pandemia, os hábitos de
consumo alteraram-se, o que levou a um aumento das encomendas de empresas como
a Amazon. A Amazon utiliza amplamente a IA no seu modelo de previsão, as
Tecnologias de Optimização da Cadeia de Abastecimento (SCOT). O SCOT limitou-se
a analisar os padrões de consumo, sem compreender as causas destes novos
padrões. Como resultado, recomendou que a Amazon comprasse milhares de milhões
de dólares de capacidade de armazenamento adicional para fazer face ao aumento
da procura.
Mas quando os encerramentos terminaram inevitavelmente, a procura dos
produtos da Amazon caiu. Como resultado, a Amazon tem agora demasiado espaço de
armazenamento e demasiados artigos por vender, o que levou a despedimentos e
descontos. Em vez de eliminar o desperdício e a sobreprodução, a utilização da
IA para aumentar os lucros do monopólio piorou efectivamente a situação.
Não é de admirar que, apesar do incrível potencial que a IA oferece à
humanidade, muitos de nós a temam. O que é que este medo generalizado da IA
revela? Muito pouco sobre a tecnologia em si, mas muito sobre as estranhas
contradições da produção capitalista. Sob o capitalismo, as maiores conquistas
do pensamento humano, as tecnologias mais maravilhosas com potencial para
eliminar os males da pobreza e da ignorância, são precisamente as coisas que
ameaçam aumentar a pobreza.
Tememos ser escravizados pela inteligência artificial impessoal, fria e
calculista, mas já estamos subordinados às forças impessoais, cegas e
inconscientes do mercado, que também é frio e calculista, mas pouco inteligente
ou racional.
Uma tecnologia feita para o planeamento
A utilização da IA para reforçar a exploração capitalista é um desperdício
trágico e criminoso. É difícil imaginar uma tarefa mais adequada à IA do que
planear uma economia complicada para satisfazer as necessidades. Com
tecnologias modernas, como os sensores, já é possível automatizar a logística,
como demonstrou a Amazon.
No seu enorme complexo de vastos armazéns, a Amazon utiliza a IA e robôs
para planear eficazmente quais os artigos que devem ir para onde e em que
quantidades. Não há razão para que os sensores não sejam integrados na economia
em geral para fornecer dados em tempo real sobre o que está a ser consumido,
quanto está a ser consumido, onde está a ser consumido e qual o equipamento que
pode avariar e que, por isso, precisa de ser reparado a tempo. O gigante alemão
do software SAP já desenvolveu uma aplicação alimentada por IA chamada HANA,
que é utilizada por empresas como a Walmart para planear todas as suas
operações sem problemas, utilizando dados em tempo real.
Ao alimentar a IA de aprendizagem profunda com esses dados, esta seria
plenamente capaz de conceber, juntamente com os comités eleitos, um plano a
longo prazo para a economia que maximizasse a eficiência para finalmente
satisfazer as necessidades da humanidade, para que ninguém tenha de passar fome
ou ficar sem casa, ou temer pelo seu emprego. Desta forma, seria possível
eliminar grandes quantidades de desperdício e reduzir rapidamente a semana de
trabalho.
A IA não só seria extremamente útil para desenvolver e adaptar um plano
deste tipo, como teria a vantagem de ajudar as pessoas envolvidas no
planeamento a ultrapassar quaisquer preconceitos ou limitações que possam
existir no seu pensamento.
É claro que esta IA teria de ser supervisionada por pessoas - seria apenas
uma ferramenta para elas. Não seria capaz de responder a questões como o tipo
de arquitectura a desenvolver, o aspecto das nossas cidades, etc. No entanto,
seria essencial que nos desse uma visão das estruturas de uma economia e da
melhor forma de poupar a produção.
É este o potencial das
mais recentes tecnologias de IA. Temos na ponta dos dedos a tecnologia para
harmonizar a produção, para eliminar o excesso de desperdício, a ganância, a
irracionalidade e a miopia do sistema capitalista. Poderíamos utilizá-la para
dar a toda a humanidade não só as coisas de que necessita para viver bem, mas
também o poder de criar obras de arte, ou de redesenhar e melhorar as suas
próprias casas, locais de trabalho ou bairros. Isto tornará mais rápida e menos
dolorosa a construção de uma sociedade socialista livre de escassez e de
distinções de classe.
Este poder está ao nosso alcance, mas escapa-nos porque, ao contrário do que muitos imaginam, a sua utilização não é automaticamente determinada pela tecnologia em si, mas pelo modo de produção em que vivemos.
Enquanto vivermos sob o capitalismo, é o capitalismo que determinará o desenvolvimento e a utilização da IA, e não o mero potencial da tecnologia. É por isso que as previsões de que a IA e a automação irão eliminar a exploração e a anarquia do capitalismo são um engano. A IA, por mais avançada que seja, não pode libertar a humanidade do capitalismo por nós. E por mais irracional que se tenha tornado, o capitalismo será impiedosamente defendido pela classe capitalista.
A única força capaz de lutar contra isso é a única que tem interesse em fazê-lo, a classe operária. É o facto de a classe operária estar interessada na realização do socialismo que lhe permite compreender tanto a necessidade como os meios para o alcançar.
Só quando finalmente derrubarmos o capitalismo, a fim de submeter a economia a um planeamento consciente e racional, é que a IA e outros avanços tecnológicos poderão afirmar-se como o mais maravilhoso e abrangente instrumento de desenvolvimento humano jamais concebido.
Referências
[1] G Marcus, E Davis, Rebooting AI: Building Artificial Intelligence We Can Trust, Pantheon Books, 2019, pág. 56.
[2] A Katwala, "DeepMind
Has Trained an AI
to Control Nuclear Fusion", Wired, 16 de fevereiro de
2022
[3] Y Assael, T Sommerschield,
B Shillingford, N de Freitas, "Prevendo o passado com Ítaca",
Deepmind, 9 de março de 2022
[4] N Dyer-Witheford, A
Mikkola Kjosen, J Steinhoff, Poder Desumano: Inteligência Artificial e o Futuro
do Capitalismo, Pluto Press, 2019, pg 93.
Este artigo foi traduzido para Língua Portuguesa por Luis
Júdice
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